Wat is de Power BI Modeling MCP Server?

Microsoft heeft de officiële Power BI Modeling MCP Server gelanceerd! Deze MCP-server bied veel nieuwe mogelijkheden om AI effectief te gebruiken in Power BI.

In dit artikel en bijbehorende video ontdek je wat een MCP is, waarom het nuttig is voor Power BI-professionals en waarvoor je het kan gebruiken.

Video over Power BI Modeling MCP Server

In onderstaande video legt onze Power BI-trainer Jeroen uit wat een MCP-server is en zie je hoe de MCP server werkt met Github Copilot via Visual Studio Code. MCP kan je echter ook gebruiken met andere AI-tools zoals Claude Desktop.

Wat is een MCP?

Power BI Modelling MCP Server

MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard waarmee een AI-model kan communiceren met externe tools en services. Hierdoor kan dit model informatie ophalen, verwerken en terugsturen zonder dat je handmatig context hoeft aan te leveren.

Voor Power BI Desktop betekent dit dat je een omgeving creëert waarin het model: jouw datamodel, tabellen en kolommen begrijpt. En op basis daarvan direct goede DAX-measures kan genereren. Handig!

Een MCP is dus eigenlijk een programmaatje dat je toevoegt aan je AI-tool.

Waar kan je de Power BI Modelling MCP server voor gebruiken?

Dankzij de MCP-server kan je met behulp van AI veel werkzaamheden versnellen. Denk bijvoorbeeld aan:

Maken en aanpassen van measures
Opmaken van measures en kolommen
Relaties maken en aanpassen
Uitleggen van measures
Aanpassen van (kolom) eigenschappen
Automatisch toevoegen van omschrijvingen
Automatisch genereren van documentatie

Waar moet je rekening mee houden bij gebruik van de MCP?

1. Datagevoeligheid

De MCP-server draait lokaal maar geeft het AI-model toegang tot metadata. Wees voorzichtig met omgevingen die privacygevoelige of vertrouwelijke informatie bevatten. Controleer altijd welke elementen worden blootgesteld en of dat mag volgens het beleid van jouw organisatie.

2. Foutieve aannames

Als je datamodel onvolledig of inconsistent is, kan het model verkeerde DAX genereren. Menselijke validatie blijft noodzakelijk.

3. Te afhankelijk

Het is belangrijk om zelf Power BI modellen en DAX te blijven begrijpen. AI kan ondersteunen, maar neemt niet de volledige complexiteit van Power BI-modellen over.

Is een MCP-server gratis?

Nee, dat niet. Maar aan veel Microsoft producten zijn prijzige licenties gekoppeld. Met de MCP-server kan je echter al aan de slag met een GitHub Copilot-licentie vanaf €10 per maand. Dit is niet duur voor een Microsoft licentie. Door deze relatief lage prijs wordt geavanceerde AI-ondersteuning ook mogelijk voor kleine bedrijven, zzp’ers en individuele professionals en niet alleen voor grote organisaties.

Zijn MCP servers nieuw?

Nee, deze bestonden al. Maar deze waren gemaakt door mensen uit de Power BI community. Het probleem van deze MCP servers is dat je deze vaak niet mag installeren bij bedrijven. Met de officiële MCP van Microsoft zal je hier minder snel tegenaan lopen.

MCP Server Microsoft en Power BI

Hoe installeer je de MCP?

De makkelijkste manier om de MCP-server van Microsoft te installeren is in Visual Studio Code. Je hebt hier het volgende voor nodig:

Visual Studio Code
Een Github Copilot account (gratis uit te proberen, daarna vanaf € 10,- per maand)

In Visual Studio Code kun je zogenaamde ‘Extensions’ installeren. Je hebt er drie nodig:

Github Copiliot
Github Copilot Chat
Power BI Modellering MCP

Installatie in andere AI-tools is lastiger. Voor installatie in Claude moet je bijvoorbeeld de MCP los downloaden, installeren en het instellingenbestand (json) van Claude zelf aanpassen. Daar kan Claude je uiteraard wel bij helpen.

Meer informatie over installatie en gebruik vind je via de links onderaan dit artikel.

Conclusie

Werken met MCP staat nog in de kinderschoenen, maar het belooft veel. In Power BI Desktop bied het veel opties en de kosten vallen mee. Wij zijn dus erg enthousiast. We zijn benieuwd wat jullie ervan vinden.

Belangrijke links:

Downloaden en installeren:
Power BI Modeling MCP Server

Installatie buiten Visual Studio zie:
https://github.com/microsoft/powerbi-modeling-mcp