Dimensioneel Modelleren Training
In de training Dimensioneel modelleren leer je een stermodel (star schema) ontwerpen voor Power BI en Microsoft Fabric. Je zet ruwe brondata om naar een helder datamodel met feiten en dimensies. Met zo’n model worden je rapporten eenvoudiger en schaalbaarder, maken ze minder fouten en kun je je gegevens beter herleiden. Je DAX wordt ook korter, en je semantisch model presteert beter. Deze eendaagse cursus datamodellering geeft je een stevige basis voor elk Power BI of Fabric project.
Voor wie is deze training?
De training is bedoeld voor iedereen die Power BI rapporten en dashboards bouwt op een andere databron dan een dimensioneel gemodelleerde data mart of een semantisch model. Denk aan Power BI developers, rapportbouwers en BI specialisten die met data uit ERP systemen, Excel of operationele databases werken. De training past ook goed bij data engineers en data analisten die gouden datasets maken in Microsoft Fabric. Twijfel je of deze training bij jou past? Neem dan even contact met ons op.
Wat levert deze training jou op?
- Je ontwerpt een stermodel volgens een vast stappenplan, van bronsysteem tot semantisch model.
- Je bepaalt de juiste grain (het detailniveau) van je feitentabellen.
- Je bouwt goede dimensies, waaronder een datumdimensie en slowly changing dimensions (SCD).
- Je kiest bewust tussen een stermodel en een snowflake, en je weet wanneer degenerate, junk en mini dimensies nuttig zijn.
- Je onderscheidt soorten feitentabellen en soorten feiten, en je gaat goed om met berekende feiten.
- Je past best practices voor Power BI en Fabric toe, zodat je DAX eenvoudiger wordt en je rapporten sneller.
- Je legt uit waarin dimensioneel modelleren verschilt van normaliseren, en hoe het zich verhoudt tot Kimball, Inmon en Data Vault.
Voorkennis
Je hebt voor deze training geen specifieke voorkennis nodig. Wel is affiniteit met data belangrijk. Heb je ervaring met SQL of met het bouwen van Power BI rapporten? Dan kun je de stof makkelijker volgen. Twijfel je of jouw achtergrond voldoende is? Neem dan contact met ons op via contact of bel ons via 020 820 83 62.
Praktische informatie
Duur: 1 dag
Taal: Nederlands (incompany ook in het Engels of Duits)
Lesmateriaal: Je ontvangt digitaal Engelstalig lesmateriaal.
Leervorm: Klassikaal op locatie (inclusief lunch), online via Microsoft Teams of incompany op maat.
Waarom SignOn voor deze training?
Er zijn veel ICT-opleiders in Nederland. Toch kiezen organisaties en professionals keer op keer voor SignOn. Dat heeft concrete redenen.
- Praktijkgerichte toptrainer-consultants: Uitsluitend gecertificeerde experts (zoals MCT’s) met minimaal tien jaar praktijkervaring.
- Persoonlijke aandacht: Leren in kleine groepen met volop ruimte voor jouw specifieke leerdoelen en korte communicatielijnen, ook na het afronden.
- Eigen leervorm: Altijd actuele, eigen lesmaterialen gecombineerd met een sterke blended learning-methodiek.
- Inclusief nazorg: Tot een jaar na de training direct support van jouw trainer-consultant voor praktijkvragen.
Het resultaat van deze aanpak is meetbaar: met meer dan 1.500 evaluaties scoren we gemiddeld een 9,3 en zijn we trots Cedeo-erkend.
Certificaat
Na afloop van de cursus ontvang je een certificaat.
Exclusieve nazorg
Na de training kun je nog altijd vragen stellen aan onze trainer-consultants. Via onze unieke nazorgservice krijg je vrijwel direct antwoord, telefonisch of per mail. Zo haal je het maximale uit wat je hebt geleerd en kun je de stof direct toepassen in jouw praktijk.
Vervolgtraining
Heb je je stermodel staan? Dan ga je in de training Power BI Desktop en Online Advanced (DAX) verder met complexe berekeningen in DAX op je nieuwe datamodel. Wil je een officiële Microsoft certificering halen? Kies dan voor Power BI Data Analyst (PL-300).
Maak kennis met jouw trainer
Peter heeft jarenlange praktijkervaring en actuele kennis en deelnemers waarderen zijn enthousiasme, kennis en fijne manier van lesgeven. Hij is niet alleen trainer maar ook consultant. Hierdoor weet hij waar je dagelijks tegenaan loopt en geeft handige tips en tricks. Maak kennis met jouw trainer:
Peter
Meer weten?
Heb je vragen of wil je meer informatie? Neem dan vrijblijvend contact op via [email protected] of bel ons op 020 – 820 83 62.
Veelgestelde vragen
Wat leer je in de training Dimensioneel modelleren?
Je leert een stermodel ontwerpen met feitentabellen en dimensietabellen voor Power BI en Microsoft Fabric. Je bepaalt de grain, bouwt dimensies zoals een datumdimensie en slowly changing dimensions, en je kiest het juiste type feitentabel. Zo maak je een datamodel dat eenvoudiger, sneller en betrouwbaarder is.
Welke voorkennis heb je nodig voor dimensioneel modelleren in Power BI?
Je hebt geen specifieke voorkennis nodig, maar affiniteit met data is wel belangrijk. Werk je al met SQL of bouw je Power BI rapporten? Dan herken je veel situaties uit de praktijk en pas je de stof sneller toe.
Kan ik de training Dimensioneel modelleren online volgen?
Ja, je volgt de training klassikaal op een van onze locaties in Nederland, online in een virtueel klaslokaal via Microsoft Teams of incompany bij jouw organisatie. Online krijg je dezelfde trainer, dezelfde inhoud en evenveel ruimte voor vragen als in de klas.
Wat is het verschil tussen een stermodel en een snowflake model in Power BI?
In een stermodel koppel je elke dimensietabel direct aan de feitentabel. In een snowflake model splits je dimensies verder op in meerdere gekoppelde tabellen. Voor Power BI is een stermodel meestal de beste keuze, omdat je DAX eenvoudiger blijft en je model beter presteert. In de training leer je wanneer een snowflake toch zinvol is.
Wat heb je na de training Dimensioneel modelleren aan je certificaat en je kennis?
Met je certificaat van deelname laat je zien dat je de principes van dimensioneel modelleren beheerst. In de praktijk bouw je datamodellen die beter schalen en minder fouten bevatten, wat direct zichtbaar is in je rapporten. De kennis is ook een sterke basis voor de Microsoft certificering PL-300 en voor werk als data engineer in Fabric.
Terug naar het overzicht 
Brochure 
1 dag 
