De 3 voordelen van Fabric voor Power BI-gebruikers
Power BI is een fantastische visualisatietool met toepassingen voor alle soorten organisaties. Stel, je bent een éénpitter. Je downloadt gratis Power BI Desktop en kunt al rapporteren over bijvoorbeeld je bankzaken of facturen. Helemaal gratis.
Word je iets groter, dan schaf je een Pro-licentie aan voor je medewerkers en publiceer je rapporten naar de Power BI-service. Je kunt nu samenwerken op basis van die rapporten.
Maar wie serieus met data werkt, loopt vroeg of laat tegen grenzen aan. Met meer mensen komt de behoefte aan centrale business rules. Herleidbaarheid van de getallen op je rapport wordt belangrijk. Schaalbaarheid wordt belangrijk bij toenemende data of gebruikers, en herbruikbare datapreparatie wordt belangrijk.
Gelukkig is Power BI onderdeel van het grotere Microsoft Fabric. Met Fabric kun je een dataplatform maken. Power BI breng je in stappen steeds verder terug tot waar het in de kern voor bedoeld is: datavisualisatie. In stappen haal je de datapreparatie die je met Power Query hebt gedaan en het datamodel, inclusief in DAX geïmplementeerde business rules, uit je rapport.
In dit artikel bespreek ik drie concrete voordelen van Fabric voor Power BI-gebruikers.
1. Eén centrale opslaglaag met OneLake
Het grootste frustratiepunt in veel BI-omgevingen is dat dezelfde data op meerdere plekken staat: in een datawarehouse, in een Datalake, in geïmporteerde Power BI-datasets, en soms ook nog in Excel-bestanden op SharePoint. Iedereen werkt met een net iets andere versie van “de waarheid.”
Fabric introduceert OneLake als centrale opslaglaag. Alle data, ongeacht hoe die binnenkomt, landt in één plek. Power BI leest direct uit diezelfde laag via Direct Lake-modus, waardoor je data uit Fabric gelijk in Power BI kunt tonen. Je bent dus niet meer beperkt door het aantal verversingen dat in Power BI mogelijk is.
Voor datapreparatie kent Fabric vele mogelijkheden. Afhankelijk van de skill set van gebruikers en de complexiteit waar je mee te maken krijgt, kies je de juiste optie. Het semantisch model ontwikkel je los van het rapport, met extra mogelijkheden om je gegevens te koppelen waardoor betere performance en het gebruik van grotere datasets mogelijk wordt.
Het gevolg: geen dubbele kopieën meer, geen nachtelijke verversingen die stuklopen, en altijd dezelfde cijfers in elk rapport.
2. Governance over de hele keten
Bij een traditionele Power BI-inrichting stopt governance vaak bij de grenzen van de Power BI-service. Je kunt sensitivity labels op datasets plakken en row-level security instellen, maar wat er daarvóór met de data gebeurt – in Pipelines, notebooks of dataflows – valt buiten beeld. Governance en beveiliging worden steeds belangrijker naarmate je organisatie groeit.
Fabric trekt governance door van bron tot rapport. Via de integratie met Microsoft Purview gelden beveiligingsbeleid, sensitivity- en compliance regels uniform over alle workloads: van de ruwe data in het Lakehouse tot het gepubliceerde dashboard. Lineage tracking laat zien waar data vandaan komt en waar die naartoe stroomt, zodat je bij een audit niet hoeft te puzzelen.
Alle stappen om van ruwe data tot goede inzichten te komen zijn apart te bouwen, maar daarmee ook apart te beheren en te beveiligen. Voor organisaties die werken met persoonsgegevens of gevoelige financiële data is dit geen luxe maar een vereiste.
3. Schaalbaarheid zonder architectuurwissel
Power BI alleen werkt prima zolang je datasets beheersbaar blijven. Maar zodra je datasets groeien, je complexe transformaties nodig hebt, of data uit meerdere systemen wilt combineren, loop je tegen limieten aan.
De oplossing was tot nu toe: een apart datawarehouse optuigen, ETL-processen bouwen en Power BI erop aansluiten. Dat kost tijd, geld en specialistische kennis.
Fabric biedt die schaalbaarheid binnen hetzelfde platform. Met Spark-notebooks kun je grote datasets bewerken, met Data Factory Pipelines orkestreren, en met het Fabric Warehouse SQL-analyses draaien op Enterprise-schaal. allemaal zonder dat je het Power BI-ecosysteem verlaat
Daarmee verdwijnt de noodzaak om een los Azure-landschap naast Power BI te onderhouden.
Tot slot
Fabric vervangt Power BI niet — het tilt het naar een hoger niveau. De rapporten, dashboards en semantische modellen die je nu hebt, blijven gewoon werken. Wat je erbij krijgt is een geïntegreerd platform dat de hele dataketen afdekt: van ingestie tot inzicht, met één opslaglaag, doorlopende governance en schaalbaarheid die meegroeit met je organisatie.
Fabric is, kortom, een dataplatform waarmee je voor elk type organisatie de juiste inzichten, gebaseerd op goede gegevens, op het juiste moment aan de juiste gebruikers kunt aanbieden.
Bekijk onze Fabric trainingen.
Bekijk onze Power BI cursussen.
Print dit artikel