Data Analysis Deep Dive

Data Analysis Deep Dive training

Deze Data Analyse training geeft een overzicht van data concepten en leert je wat wat gegevensanalyse is. Hierna duikt de training in de grondbeginselen van data analyse, zoals statistieken en waarschijnlijkheid (probability). Daarnaast leer je in deze training over veelgebruikte methoden voor data analyse, zoals regressie. En je leert gedetailleerde stappen om hetzelfde uit te voeren.

Data-analyse is een proces waarbij statistische en wiskundige technieken systematisch worden toegepast om data te begrijpen, te verkennen en te analyseren en om patronen te vinden en conclusies te trekken die bedrijven helpen om datagerichte beslissingen te nemen. Dit omvat activiteiten zoals data verzamelen, data verkennen, data opschonen, data voorbewerken en het organiseren van data. Data analyse is vaak een iteratief proces waarbij de data voortdurend tegelijkertijd wordt verzameld en geanalyseerd. Er zijn twee primaire methoden voor gegevensanalyse: kwalitatieve technieken en kwantitatieve technieken.

Bij kwantitatieve data analysetechnieken werk je met kwantitatieve/numerieke gegevens. Denk hierbij aan statistieken, percentages en berekeningen. En omvat ook het werken met algoritmes, wiskundige analyse tools en software om gegevens te manipuleren en verborgen bedrijfswaarde aan het licht te brengen. Kwantitatieve data analyse wordt bijvoorbeeld gebruikt om marktgegevens te beoordelen, hierdoor kan een bedrijf de prijs voor een nieuw product vast te stellen.

Bij kwalitatieve data analyse wordt gewerkt met niet-numerieke gegevens, d.w.z. categorische variabelen. Kwalitatieve data analyse wordt gebruikt in veel bedrijfsprocessen, zoals het identificeren van thema’s en patronen, het beantwoorden van onderzoeksvragen, enz. om bijvoorbeeld een product te verbeteren.

Voor wie?

Deze cursus is geschikt perfect voor iedereen die meer wil leren over de basiselementen van gegevensanalyse. Zoals bijvoorbeeld: bedrijfsanalisten, managers, ingenieurs, ontwikkelaars, marketeers enz.

Wat levert deze training jou op?

• Data Analyse proces,voordelen en gebruikssituaties
• Basis over Waarschijnlijkheid (Probability) en statistieken
• Meten van gegevensspreiding en verdelingen
• Inferentie en hypotheses testen
• Toepassen van statistieken en de waarschijnlijkheidstheorie
• Trends voorspellen met behulp van lineaire regressieanalyse

Voorkennis

Je bent enigszins bekend met data terminologieën. Twijfel je of jouw kennis/ervaring voldoende is om deel te nemen aan de training? Neem dan contact met ons op voor advies of bel 020 – 820 83 62.

Taal

Deze training wordt het in het Nederlands en Engels gegeven. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30.

Lesmateriaal

Bij de training ontvang je digitaal lesmateriaal. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30. Let op: Microsoft Excel is benodigd tijdens deze training.

Examen upgrade

Na het volgen van de training kan je het bijbehorende online examen afleggen: EDF Certified Data Analyse Professional. Wanneer je je inschrijft voor deze training kan je direct een examenvoucher bijboeken. Zodat je zelf online je examen in kan plannen. Na het succesvol afleggen van dit examen heb je het volgende certificaat behaald: EDF Certification Data Literacy.

Het Engelstalige examen bestaat uit 60 vragen, en duurt 60 minuten. Je moet minimaal 65% van de vragen goed beantwoorden om het examen te behalen.

Vervolgtraining

Wil je na deze training je kennis verder uitbreiden? Dan is de Data Literacy training een goede vervolgtraining. Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je op bijna al onze trainingen automatisch 5% loyaliteitskorting op je factuur, wanneer je inschrijft voor een volgende training.

Meer info